【电缆线】常见故障、电缆线路常见的故障有机械损伤、绝缘损伤、绝缘受潮、绝缘老化变质、过电压、电缆过热故障等。当线路发生上述故障时,应切断故障电缆的电源,寻找故障点,对故障进行检查及分析,然后进行修理和试验,该割除的割除,待故障后,方可恢复供电。电缆故障最直接的原因是绝缘降低而被击穿.主要有:a、超负荷运行.长期超负荷运行,将使电缆温度升高,绝缘老化,以致击穿绝缘,降低施工质量.b、电气方面有:电缆头施工工艺达不到要求,电缆头密封性差,潮气侵入电缆内部,电缆绝缘性能下降;敷设电缆时未能采取保护措施,保护层遭破坏,绝缘降低.c、土建方面有:工井管沟排水不畅,电缆长期被水浸泡,损害绝缘强度;工井太小,电缆弯曲半径不够,长期受挤压外力破坏.主要是市政施工中机械野蛮施工,挖伤挖断电缆.d、腐蚀.保护层长期遭受化学腐蚀或电缆腐蚀,致使保护层失效,绝缘降低.e、电缆本身或是电缆头附件质量差,电缆头密封性差,绝缘胶溶解,开裂,导致站出现的谐振现象为线路断线故障使线路相、电容及对地电容与配电变压器励磁电感构成谐振回路,从而激发铁磁谐振.断线故障引起谐振的危害、断线谐振在严重情况下,高频与基频谐振叠加,能使过压幅值达到相电压[P]的2.5倍,可能导致系统中性点位移,绕组及导线出现过压,严重时可使绝缘闪络,避雷器,电气设备损坏.在某些情况下,负载变压器相序可能反转,还可能将过电压传递到变压器的低压侧,造成危害。防止断线谐振过压的主要措施有:1)不采用熔断器,避免非全相运行.(2)加强线路的巡视和检修,预防断线的发生.(3)不将空载变压器长期挂在线路上.(4)采用环网或双电源供电.(5)在配变侧附加相间电容,其原理是:采用电容作为吸能元件来吸收暂态过程中的能量,从而降低冲击扰动强度以抑制谐振的发生.s一(o+ 3C,,) 1C.,在配变侧附加相间电容△C,使8一[Co+ 3(C U+ A0)/Ca增大,从而增大等值电容C和等值电动势Eo所需电容值可根据文献[6]中方法求出.(6)采用励磁特性较好的变压器有助于减少断线过压的发生几率.
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綦成元强调,加强能源软科学研究,是谋划能源长远发展和解决能源重大问题的客观需要,是优化政府管理的客观需要,是促进能源智库发展的重要举措,是广泛调动社会软科学研究力量的重要抓手。各有关单位要进一步完善软科学研究优秀成果库,加强沟通协调,建立共享机制,切实利用好能源软科学研究优秀成果。会上,发展改革委能源研究所等6家获奖单位代表作成果交流发言。能源局有关司负责人、评审专家代表、获奖单位代表等60余人参加会议。
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【型号命名编辑】电线电缆命名与型号、命名原则及案例:电线电缆的完整命名通常较为复杂,所以人们有时用一个简单的名称(通常是一个类别的名称)结合型号规格来代替完整的名称,如“低压电缆”代表0.6/1kV级的所有塑料绝缘类电力电缆。电线电缆的型谱较为完善,可以说,只要写出电线电缆的标准型号规格,就能明确具体的产品,但它的完整命名是怎样的呢?电线电缆产品的命名有以下原则:1、产品名称中包括的内容基本按上述顺序命名,有时为了强调重要或附加特征,将特征写到前面或相应的结构描述前。2、结构描述的顺序产品结构描述按从内到外的原则:导体-->绝缘-->内护层-->外护层-->铠装型式。3、简化在不会引起混淆的情况下,有些结构描述省写或简写,如汽车线、软线中不允许用铝导体,故不描述导体材料。案例:额定电压8.7/15kV阻燃铜芯交联聚乙烯绝缘钢带铠装聚氯乙烯护套电力电缆“额定电压8.7/15kV”——使用场合/电压等级“阻燃”——强调的特征“铜芯”——导体材料“交联聚乙烯绝缘”——绝缘材料“钢带铠装”——铠装层材料及型式(双钢带间隙绕包)“聚氯乙烯护套”——内外护套材料(内外护套材料均一样,省写内护套材料)“电力电缆”——产品的大类名称与之对应的型号写为ZR-YJV22-8.7/15,型号的写法见后面的说明。
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近日,吉林省农业机械化信息管理与远程调度指挥服务平台一期工程即全省农机化远程调度指挥监控中心建设完成。由12块55英寸拼接液晶显示屏组成的监控大屏幕清晰地显示、监测出今年秋季农机深松和玉米籽粒直脱收获的作业数据、视频等相关多媒体资讯,农机作业质量监管向精准化、智能化迈出了可喜的一步。据了解,吉林省2015年就开始研究开发农机深松和免耕播种作业的远程电子监测系统和平台建设,先后在20多个县份开展试验示范和性能验证,2016年又新增了玉米籽粒直收作业监测。
最近发布的几个模拟环境应该会对这一趋势提供动力,以帮助建立算法让机器通过强化学习掌握更多的技能。在2017,我们有可能会看到强化学习在自动驾驶和工业机器人领域的尝试。谷歌宣称已经应用深度强化学习优化自己的数据中心,但是这个方案还处在试验阶段,而且还需要耗费大量时间去模拟,所以究竟它到底能达到多高效的程度还处在观望中。“决斗”神经网络架构在巴塞罗那举办的NIPS2016大会上,重点讨论了一种新型机器学习工具,叫生成对抗网络。
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